KDBM Lite

Bina dan hantar app pertama anda dengan AI

Sedikit panduan, banyak praktik. Dari folder kosong kepada sesuatu yang boleh anda kongsi, satu chapter pada satu masa.

Laluan builder anda

0 / 6 chapter

Rujukan

Apa itu KDBM Lite

KDBM Lite ialah KrackedDevs Build Method yang dipadatkan kepada apa yang seorang pemula perlukan dalam satu sesi. Enam chapter membawa anda dari folder kosong kepada satu build yang boleh anda tunjuk dan terangkan.

Ia berfungsi dalam VS Code, Antigravity, Cursor, atau mana-mana coding workspace yang AI agent-nya boleh baca dan tulis project files serta run terminal commands.

Peraturan teras

AI beri anda draft. Anda yang tukarkannya jadi proof.

Semua dalam laluan ini wujud untuk merapatkan jurang antara sesuatu yang nampak siap dengan sesuatu yang anda betul-betul sudah test.

Loop di sebaliknya

Setiap chapter menjalankan empat langkah yang sama pada skala berbeza.

LangkahApa anda buatApa ia hasilkan
SpecNyatakan maksud hasil yang baikBrief, design, dan blueprint
BuildLaksana satu Work CardSatu bahagian yang berfungsi
CheckTest main actionBukti ia berfungsi
ShipSimpan proofSesuatu yang boleh ditunjuk

Apa yang anda bawa pulang

  • Satu project folder yang menyimpan brief, design, blueprint dan build status.
  • Satu build berfungsi dengan main action yang anda sendiri sudah test.
  • Proof yang boleh ditunjuk: live link, rakaman, atau screenshot.
  • Penerangan tentang apa anda putuskan, apa anda semak, dan apa yang seterusnya.

Bentuk sesi

Kelas live berjalan lebih kurang tiga jam. Jika buat sendiri, jangkakan jangka masa yang sama dengan rehat di mana perlu.

MasaHasil
30 minit pertamaTools sedia dan starter terbuka
45 minit seterusnyaSatu plan dan Work Card pertama yang anda luluskan
Sejam seterusnyaMain action dibina, card demi card
30 minit terakhirDisemak, diterbitkan atau dirakam, dan diterangkan

Sebelum anda paste apa-apa

Guna contoh yang selamat dan bersih. Jangan sekali-kali paste password, token, API key, data klien, atau nombor pengenalan ke dalam alat AI.

Kesilapan biasa

  • Menganggap output pertama AI sebagai produk siap.
  • Memilih project yang terlalu luas sehingga tiada apa boleh disiapkan hari ini.
  • Membina tiga Work Card sebelum menyemak yang pertama.
  • Menyimpan keputusan dalam chat dan bukan dalam project files.